变老显然对每个人的身体都有影响，仅仅因为两个人的年龄相同并不意味着他们的身体衰老速度相同。深入观察一个人的眼睛可能是测量他们的真实生物年龄的好方法，这可以让我们看到病人未来的健康状况。

现在，一个机器学习模型已经学会仅通过观察一个人的视网膜——眼睛后面的组织——来能预测他的寿命。该算法非常准确，它可以在3.5年的范围内预测英国近47000名中老年成年人的年龄。

就在研究员对这些视网膜扫描十多年后，有1871人死亡，而那些视网膜看起来更老的人死亡风险更大。

例如，如果算法预测一个人的视网膜比他们的实际年龄大一岁，那么他们在接下来的11年里因任何原因死亡的风险就会上升2%。同时，他们因心血管疾病或癌症等原因死亡的风险也上升了3%。

这些结果支持了越来越多的证据，表面视网膜对衰老的损害高度敏感。因为这个可见的组织同时承载着血管和神经，它可以告诉我们关于个人血管和大脑健康的重要信息。

以前的研究表明，人眼背面的细胞可以帮助我们预测心血管疾病、肾脏疾病和其他衰老迹象的发生。但这是第一个提出 "视网膜年龄差距 "作为死亡率的有力预测因素的研究。

研究员表示，视网膜可以在不到5分钟的时间内轻松扫描。如果人们能更多地了解这层组织与身体其他部分的关系，临床医生可以利用它来获得相关治疗方案。

该研究论文题为"Retinal age gap as a predictive biomarker for mortality risk"，已发表在《英国眼科学杂志》期刊上。

前瞻经济学人APP资讯组

论文原文：https://bjo.bmj.com/content/early/2021/11/17/bjophthalmol-2021-319807

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