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GitHub在其全球开发者大会上，宣布Copilot将增加对包括Neovim和JetBrains IDEs在内的编辑器的支持，重点是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm。GitHub还宣布Copilot支持Java、C、C++和C#等语言的多行代码完成，还有自上次GitHub Universe 以来，进行的20000多项产品改进。
想写出漂亮的代码，但是就是憋不出来怎么办？急！
其实，大可不必这么焦虑。
因为，写出优秀的代码和能遇见合适的人一样，都是要讲缘分的，不能强求。
不会真相信了吧？
咳咳，开个玩笑，摸鱼是不对滴，工作还是要认真上心。
毕竟，自己搞不定，还可以去GitHub上「借鉴」啊。
可是上GitHub找东西也挺麻烦的啊。
这。。。当然没关系。
还记得6月份GitHub和OpenAI联合推出的全新AI代码补全工具Copilot预览版吗？
在刚刚结束的GitHub开发者大会上，Copilot的超进化版本来了！
「Copilot」的初衷
Copilot一词，意为副驾驶。
打个比方，副驾驶员（Copilot）在简单情况下，他可以从机长手中接管飞机的控制权，驾驶飞机（如直线和水平巡航）
但是，在情况不稳定，难以驾驭的时候（如在恶劣天气着陆时），还是要让机长控制飞机的飞行。
OpenAI 联合创始人兼首席技术官Greg Brockman曾经表示，编程其实应该分为两个部分。
一是认真思考一个问题并试图理解它。
二是将这些小片段映射到现有的代码中，不管它是一个库、一个函数还是一个API。
程序员应该在第一个问题上多花时间，而不是把大量时间消耗在第二部分，毕竟，大量的代码都是在重复别人之前所做的事情。
所以，GitHub和OpenAI的Copilot，目的是让人类程序员从「不断重复前人的工作」这种情况中解脱出来，把较简单和基础的代码编写任务交给AI去完成。
Copilot就是为此而生，可以自己编写代码。
学富五车的「Copilot」
OpenAI在2020年，曾推出1750亿参数的GPT-3，参数规模直逼人类神经元的数量。
GPT-3使用了在2019年之前的互联网上的几乎所有公开的书面文本进行训练，所以它对于自然语言是有一定理解能力的，能作诗、聊天、生成文本等等。
今年夏天，OpenAI 发布了 Codex。
Codex基于GPT-3进行训练，接受了从GitHub中提取的TB级公开代码以及英语语言示例的训练。
只要你对Codex发号施令，它就会将英语翻译成代码。
随后，你的双手离开键盘，Codex会自动编程，火箭就自己动起来了。
而Copilot正是建立在OpenAI强大的Codex算法之上，获得了「海纳百川」的代码积累和前所未有的代码生产能力。
Copilot不仅仅可以模仿它见过的代码，而且还会分析利用函数名、方法名、类名和注释的上下文来生成和合成代码，为开发人员提供编辑器中整行代码或函数的建议。
它能减少工程师通过API文档做苦工的时间，还能帮忙编写测试代码。
「Copilot」超进化！
这一次，编程助手Copilot，增加了对更多代码编辑器和更多语言的支持！
Copilot将增加对包括Neovim和JetBrains IDEs在内的编辑器的支持，重点是JetBrains的IntelliJ IDEA和PyCharm，对Visual Studio Code集成开发环境的支持也仍在开发中。
GitHub还宣布Copilot会支持Java、C、C++和C#等语言的多行代码完成，这就意味着Copilot可以自己生成多行代码，能力更加强大。
此外，Copilot依然会支持它擅长的Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go等语言，未来几个月还将支持更多语言。
虽然，Copilot因代码版权侵权引起过广泛争议，但GitHub的产品副总裁Ryan Salva表示，Copilot提供的是综合的代码建议，而不是逐字逐句的评论。GitHub坚持认为，用于训练Copilot的公开数据依然是在合理使用权范围内。
目前，GitHub仍在邀请更多开发人员试用Copilot技术预览版，感兴趣的小伙伴可以申请使用哦！
GitHub开发者大会上的其他亮点
全新的GitHub Issue正式公测
新功能包括项目板和动态表格等，从而可以对issue和pull request进行过滤、排序和分组。
- 迭代支持：可以在项目表中创建「迭代」字段类型，以按冲刺和周期对问题进行分类和分组；
- 自定义字段：使用对团队重要的信息来计划和跟踪工作；
- 公共项目：可以将project在open或private之间切换。
GitHub讨论区升级
- 整合GitHub Actions：在Discussion和DiscussionComment webhook事件上触发action工作流程；
- 讨论标签：使用自定义标签对讨论进行分类和过滤；
- GitHub Mobile：随时随地使用GitHub Mobile应用进行讨论。
Codespaces云开发环境更新
GitHub Codespaces可以直接通过浏览器或Visual Studio Code启动新的开发环境。将创建一个新开发环境的时间从45分钟缩短到10秒。
- 更简单的开发环境创建：一键创建和更新devcontainer.json开发环境的代码定义；
- 在CLI中加入Codespaces：支持喜欢命令行和直接SSH访问开发环境的开发者；
- 一个全新的REST API：用编程方式管理Codespace将会变得更加容易；
- 转发端口的访问控制：分享转发的端口到Codespace，并将它们标记为公共、私人或与团队成员共享；
- 无缝访问GitHub Container注册表：自动验证存储在GHCR中的开发容器，无需提供个人访问令牌（PAT）。
GitHub Actions：CI/CD改善以及自动化
- 可重复使用的工作流：工作流可以在一个单一的存储库中维护，并与整个团队共享。通过标准化部署的工作流可以让团队执行最佳的实践，并实现更快速和稳健的进展；
- 自动扩展自托管的运行器的API：通过扩大或缩小fleet来管理自己托管的基础设施成本，以应对特定的工作负载；
- 基于Open ID Connect（OIDC）的认证支持：可以使用任何支持OIDC的云提供商（包括AWS、Azure、GCP）。
Command Palette更新
新的command palette将通过一系列新的命令对工作流进行优化，这些命令在GitHub上的任何地方都可以通过一个快捷键--macOS上的command k和Windows及Linux上的control k进入。
在那里可以快速导航到任何project、 repo、pull request或issue，并运行命令。
支持Ruby代码扫描
Ruby在开源社区最流行的编程语言中排名第10。
为了帮助更多的开源维护者和组织发现代码中的潜在漏洞，GitHub在支持代码扫描的CodeQL引擎中增加了对Ruby的支持。
CodeQL可以识别代码中的安全问题，以及流向漏洞位置的数据。其中包括SQL注入、正则表达式拒绝服务（ReDoS）、命令行注入等等。
GitHub代码扫描、CodeQL CLI和Visual Studio Code的CodeQL扩展中将默认支持Ruby。
除了Ruby以外，CodeQL支持的语言还包括C/C++、C#、Java、JavaScript/TypeScript、Python和Go。
GitHub企业云更新
GitHub企业云为企业用户提供完整的云计算DevOps平台。
- 企业管理用户（EMU）企业管理员可以拥有和管理身份的整个生命周期，同时改善配置和取消配置能力；
- 自定义仓库角色：GitHub管理员现在可以为团队、组织成员和外部合作者创建自定义权限级别。
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